Opinioni Su Professione Forex Pace

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Maggio 2006 8211 maggio 2015 (9 Messaggio navigationDevelopment di prognosi in cure palliative Studio (pips) modelli predittive per migliorare la prognosi nel cancro avanzato:.. Studio prospettico di coorte Bridget Gwilliam ricerca clinica collega 1, Vaughan Keeley consulente in medicina palliativa 2, Chris Todd. professore di cure primarie e la salute della comunità e direttore della ricerca 3, Matthew Gittins. statistico 4, Chris Roberts. lettore in biostatistica 4, Laura Kelly. Macmillan consulente in medicina palliativa 5, Stephen Barclay. Macmillan post-dottorato Ricercatore 6, Patrick C pietra. lettore in medicina palliativa 1 1 Divisione della Popolazione, Scienze della Salute e dell'Istruzione, St Georges University of London, London SW17 0RE, Regno Unito 2 Royal Derby Hospital, Derby, Regno Unito 3 School of Nursing, Midwifery e lavoro sociale, Università di Manchester, Manchester, Regno Unito 4 Health Sciences, Facoltà di Medicina basata sulla comunità, Università di Manchester 5 Macmillan Consulente in palliative Care team, Surrey Hospital Oriente, Surrey e del Sussex Healthcare NHS trust, Redhill, Surrey, UK 6 Medicina Generale e Unità di ricerca Primary Care, Dipartimento della sanità pubblica e di Primary Care, Istituto di sanità pubblica, Cambridge, UK Corrispondenza a: PC pietra pstone sgul. ac. uk accettato il 4 luglio 2011 Obiettivo sviluppare un indicatore prognostico romanzo per l'uso in pazienti con cancro avanzato che è significativamente migliore rispetto ai medici stime di sopravvivenza. Progettare prospettico studio multicentrico osservazionale di coorte. Impostazione 18 servizi di cure palliative nel Regno Unito (tra cui ospizi, team di supporto ospedale, e le squadre di comunità). I partecipanti 1018 pazienti con cancro localmente avanzato o metastatico, non sono più in trattamento per il cancro, e di recente di cui servizi di cure palliative. misure di outcome principale delle prestazioni di un modello composito di prevedere se i pazienti sono stati in grado di sopravvivere per giorni (0-13 giorni), settimane (14-55 giorni), o mesi (giorni gt55), a fronte di effettive previsioni di sopravvivenza e medici. Risultati All'analisi multivariata, le variabili 11 core (frequenza cardiaca, stato di salute generale, prova di musica mentale, performance status, presenza di anoressia, presenza di qualsiasi sito di malattia metastatica, presenza di metastasi epatiche, proteina C reattiva, globuli bianchi, piastrine e urea) ha predetto in modo indipendente sia due settimane e due mesi di sopravvivenza. Quattro variabili aveva significato prognostico solo per due settimane la sopravvivenza (dispnea, disfagia, metastasi ossee, e alanina transaminasi), e otto variabili aveva significato prognostico solo per due mesi la sopravvivenza (carcinoma mammario primario, il cancro genitale maschile, stanchezza, perdita di peso, linfociti contare, conta dei neutrofili, fosfatasi alcalina, e l'albumina). modelli prognostici separate sono stati creati per i pazienti senza risultati (Pip-A) o con (PIPS-B) nel sangue. L'area sotto la curva per tutti i modelli variava tra 0,79 e 0,86. Accordo assoluta tra attuali previsioni di sopravvivenza e Pips era 57,3 (dopo la correzione per eccesso di ottimismo). La sopravvivenza mediana in funzione delle categorie Seme-A è stato di 5, 33, e 92 giorni e la sopravvivenza tra le categorie Pip-B è stata di 7, 32 e 100,5 giorni. Tutti i modelli eseguiti così come, o meglio di, clinici stime di sopravvivenza. Conclusioni Nei pazienti con non più cancro avanzato in trattamento, una combinazione di variabili cliniche e di laboratorio in grado di prevedere in modo attendibile due settimane e due mesi di sopravvivenza. Introduzione I pazienti con cancro avanzato ei loro accompagnatori, spesso vogliono sapere quanto tempo hanno lasciato per live.1 2 accurate informazioni prognostiche può permettere ai pazienti il ​​tempo sufficiente per preparare le loro imminenti morte.3 studi qualitativi mostrano che i pazienti in cure palliative desidera avere la possibilità onesto e preciso informazioni prognostiche, ma che tali informazioni devono essere condivise con sensibilità e in modo tale da rispettare i pazienti desiderio di mantenere hope.4 5 informazioni prognostiche è importante anche per i clinici. stime di sopravvivenza realistiche possono informare le decisioni circa l'appropriatezza degli interventi medici e la tempistica di rinvio a servizi di cure palliative specialistiche o l'ammissione ad un ospizio. Clinici previsioni sono abitualmente utilizzati per dare priorità pazienti che sono adatti per l'inclusione in programmi come il Quadro d'oro Standards, 6 per determinare quali pazienti sono adatti per le modalità fast-tracking per il rinvio a cura della comunità, e per determinare l'idoneità per gli studi clinici. Clinici previsioni di sopravvivenza sono imprecise e troppo optimistic.7 Inoltre, le loro stime sono influenzati da fattori quali la formazione, l'esperienza, l'anzianità, e il livello di conoscenza con la patient.8 Per queste ragioni, una previsione medici non è molto affidabile o metodo robusto di predire la sopravvivenza. Tuttavia, i medici le previsioni sono ampiamente utilizzati, e qualsiasi tentativo di produrre una risposta più standardizzato alla domanda come ho tempo ho ottenuto dovrebbe essere in grado di dimostrare che è almeno altrettanto affidabile come questo approccio. Precedenti studi hanno identificato diverse variabili cliniche e di laboratorio che predicono la sopravvivenza nei pazienti con avanzate cancer.9 10 strumenti prognostici sono stati creati utilizzando sistemi di punteggio derivati ​​da combinazioni di questi variables.11 Alcuni di questi strumenti includono i clinici soggettivi estimates.12 13 Alcuni si basano gli osservatori rating delle variabili cliniche, ma non prendere in considerazione il valore aggiunto di includere laboratorio data.14 15 Alcuni strumenti includono i dati di laboratorio, ma di conseguenza può essere applicata solo quando tali dati sono available.13 16 17 Alcuni strumenti sono stati sviluppati utilizzando solo i pazienti competenti, 13 16 17 mentre i pazienti confusi sono stati inclusi nel processo di sviluppo su scala di altri tools.14 18 Un importante critica degli strumenti esistenti è che la loro prestazione non è stata confrontata clinici previsioni di sopravvivenza, il che rende difficile giudicare l'utilità di queste scale nella pratica clinica. Abbiamo cercato di sviluppare uno strumento prognostico che potrebbe essere facilmente applicato nella pratica clinica. I pazienti con cancro avanzato sono spesso fragili, vulnerabili, o confusi. Molti pazienti non sono disposti a subire ulteriori procedure (anche esami del sangue). Per produrre uno strumento pratico di prognosi, abbiamo cercato di creare un sistema di punteggio composito che potrebbe essere utilizzato in pazienti sia competenti e incompetenti e indipendentemente dal fatto che i dati di laboratorio erano disponibili. Volevamo sviluppare un sistema di punteggio che era applicabile in una vasta gamma di impostazioni di cure palliative (hospice, ospedale e comunità). Inoltre, abbiamo voluto produrre una scala che non si basano su clinici stime di sopravvivenza, ma era almeno così preciso come i loro migliori previsioni. impostazioni di studio Questo è stato uno studio multicentrico che coinvolge 18 servizi di cure palliative in tutta l'Inghilterra. Le unità partecipanti inclusi i team di supporto ospedale, unità di degenza hospice, centri diurni, e le squadre della comunità di cure palliative. Abbiamo raccolto dati tra marzo 2006 e agosto 2009 e seguiti fino tutti i pazienti per un minimo di tre mesi dopo l'assunzione. I pazienti popolazione di pazienti sono stati ammessi a partecipare a questo studio se fossero stati di recente di cui al relativo servizio di cure palliative con una diagnosi di cancro incurabile avanzato (localmente estesa o metastatico),. I pazienti eleggibili non erano in trattamento attivo per cancro, e nessun ulteriore trattamento modificanti la malattia è stato pianificato. I pazienti con tumori ormone-sensibile che erano ancora in trattamento con terapia ormonale, ma che avevano sviluppato la malattia resistente ormone sono stati ammessi a partecipare, così come lo erano i pazienti trattati con radioterapia palliativa che non era previsto di prolungare la sopravvivenza (per esempio, per metastasi ossee). Entrambi i pazienti competenti e incompetenti erano ammissibili. Abbiamo limitato le valutazioni di studio in pazienti incapaci di osservatori rating di stato clinico e l'estrazione di informazioni da casi di note (questionari e analisi del sangue non sono stati fatti nei pazienti incompetenti). Studio valutazioni d'revisioni sistematiche di studi che hanno coinvolto pazienti affetti da diverse variabili cancro avanzato identificate con un buon evidenza a priori di utility.9 prognostico 10 Queste variabili costituito la base per le nostre valutazioni in studio partecipanti. Observer nominale lista di controllo dei sintomi, performance status, e lo stato di salute globale, di concerto con il team clinico, un ricercatore ha completato una lista di controllo dei seguenti sintomi: dolore, dispnea a riposo, perdita di appetito, secchezza delle fauci, difficoltà a deglutire, e stanchezza. Abbiamo registrato questi sintomi come sia presente o assente. Abbiamo registrato i pazienti Orientale Cooperative Oncology Group (ECOG) realizza prestazioni status.19 ECOG variano tra 0 e 4 (capacità funzionali 0normal, 4confined ad un letto o una sedia e richiede tutte le cure). Abbiamo registrato lo stato di salute globale utilizzando una specifica scala di sette punti di studio (1extremely cattive condizioni di salute, la salute 7normal). Osservazioni cliniche Abbiamo misurato il peso e l'altezza, quando possibile, e ha chiesto i pazienti oi loro assistenti se la perdita di peso era verificato rispetto al mese precedente. Abbiamo registrato la frequenza cardiaca e la presenza di clinicamente evidente edema molle dipendente o ascite. Abbreviato punteggio del test mentale Abbiamo usato il punteggio del test mentale abbreviato per valutare status.20 cognitivo Anche se non è una valutazione globale delle funzioni cognitive, questa scala 10 articolo è spesso utilizzato nella pratica clinica per lo screening dei pazienti per la confusione. L'abbiamo scelto per la sua facilità di somministrazione e perché riflette il tipo di valutazione comunemente fatto nella pratica clinica. Per motivi etici, i pazienti che sono stati ritenuti incompetenti non sono stati intervistati per questo studio, ma sono stati attribuiti un punteggio pari a 0. I medici previsione di sopravvivenza abbiamo chiesto ai medici di predire la sopravvivenza del paziente, utilizzando una delle quattro categorie: giorni (vale a dire , a meno di 14 giorni), settimane (da due settimane a meno di otto settimane), mesi (da due mesi a meno di 12 mesi), e gli anni (12 mesi o più). Abbiamo scelto queste categorie sembravano avere la massima validità faccia tra i praticanti di cure palliative. I medici raramente fare previsioni precise, e chiedendo ai medici di predire la sopravvivenza al giorno o alla settimana più vicino avrebbe portato a previsioni prognostiche falsamente accurate. Inoltre, il Dipartimento di Healths prognostica Indicatore di guida, rilasciata nell'ambito del quadro d'oro Standards, 6 consiglia di queste categorie. I ricercatori hanno ottenuto una medici stimano in modo indipendente sia da un medico e un infermiere. Quando queste stime d'accordo, abbiamo anche preso questo come la stima multi-professionale concordato. Quando una discrepanza esistente tra i medici, abbiamo chiesto loro di discutere il caso e arrivare a una stima esplicitamente concordato. Perché solo un piccolo numero di partecipanti sono stati stimati essere probabilità di sopravvivere per anni, abbiamo inserito questi pazienti con quelli con una sopravvivenza stimata di mesi in tutte le analisi. Demografici, le malattie correlate, e le variabili correlati al trattamento abbiamo registrato l'età, sesso, etnia, stato civile, residenza normale, la diagnosi, e l'estensione della malattia (sede del tumore primario e presenza e siti di malattia metastatica). Abbiamo anche registrato le informazioni sulla misura dei trattamenti precedenti, il tempo trascorso dalla diagnosi originale, e il tempo trascorso dall'ultima trattamento per il cancro era stato somministrato. Abbiamo raccolto i dati sulla sopravvivenza dall'ingresso allo studio segnalando tutti i pazienti per la mortalità con il Centro di Informazione NHS. Comorbidity Abbiamo registrato comorbidità utilizzando il Charlson Co-morbidità Index.21 Questo fornisce una misura della portata complessiva della malattia comorbidità utilizzando un sistema a quattro punti di punteggio (0no malattie concomitanti, 3presence di comorbilità multiple o grave). variabili di laboratorio (ove disponibili) Abbiamo chiesto a tutti i pazienti competenti che hanno accettato di partecipare allo studio per fornire un esemplare di sangue per l'analisi dei parametri ematologici e biochimici. Non abbiamo bisogno di pazienti incapaci di fornire un campione di sangue per l'analisi Tuttavia, qualora tali risultati erano disponibili dalla pratica clinica (entro quattro giorni nello studio), noi li entrati nel database studio e li ha inseriti nell'analisi. Dati aggiuntivi Abbiamo chiesto pazienti competenti per completare la lista di controllo dei sintomi, ECOG performance status, e lo stato di salute globale. Abbiamo anche chiesto pazienti competente per sapere se volevano stimare la propria prognosi. Non abbiamo usato questi dati nella generazione dei punteggi prognostici qui riportati, ed essi verranno segnalati altrove. Procedure abbiamo mantenuto un registro proiezione di tutti i riferimenti clinici per unità partecipanti. Sono stati identificati i pazienti competenti ammissibili e, con l'accordo del team clinico, fornito loro informazioni e li ha invitati a partecipare. Noi allo stesso modo informati i parenti o accompagnatori di pazienti incapaci ammissibili e chiesto loro di parere conforme. Abbiamo valutato partecipanti allo studio per due volte uno settimana di distanza: analisi del sangue non sono state ripetute specificamente per lo studio, come questo è stato giudicato troppo oneroso per i partecipanti. Abbiamo usato solo i dati dalla valutazione di base per costruire gli strumenti prognostici descritti in questo documento, e dati del secondo valutazione non sono presentati. Abbiamo calcolato la sopravvivenza (in giorni) dalla data di ingresso nello studio. I metodi statistici abbiamo costruito un database e verificati i dati per la precisione e valori mancanti. Abbiamo incluso nell'analisi modello di edificio quelle variabili che abbiamo ritenuto a priori di essere predittori di sopravvivenza sulla base delle conoscenze cliniche e per le quali solo piccole quantità di dati mancavano (LT6 dei dati mancanti per tutto incluso variabili eccetto proteina C reattiva, per che 13 dei dati mancavano). Abbiamo incluso i partecipanti con dati incompleti nell'analisi utilizzando imputazione multipla da equazioni incatenati, 22 23 con 20 imputazioni. Non esiste consenso circa il metodo migliore per la selezione di variabili per l'inclusione in uno strumento predittivo, ma al contrario l'eliminazione è in genere il metodo preferito, e abbiamo scelto per questo analysis.24 Per ridurre il carico computazionale, abbiamo usato solo l'imputazione per le fasi iniziali di selezione all'indietro con un valore P di taglio di 0,3 prima di completare la selezione delle variabili utilizzando imputazione multipla con un valore P di taglio di 0,05. Abbiamo fatto questa analisi per i risultati in due settimane (14 giorni) e due mesi (56 giorni) la sopravvivenza sia nel dataset completo (PIPS modello A) e il set di dati limitati ottenuti dai partecipanti per i quali i risultati del sangue erano disponibili (PIPS modello B), dando quattro modelli in tutto. Una strategia di modellazione alternativa avrebbe usato un unico modello logistico ordinale, ma i dati non soddisfacevano le probabilità proporzionale ipotesi, evidente dalla differenza tra i due alla settimana e due mesi modelli sia per il PIP modelli A e B. Abbiamo stimato il livello di sovra - optimism in ogni modello utilizzando una tecnica di bootstrap, 22 25 26 27 in cui ci ha richiamato campioni bootstrap dal dataset originale e poi ripetuto la procedura di selezione modello completo per sviluppare un nuovo modello. Abbiamo quindi stimato l'ottimismo come la differenza di prestazioni tra il campione bootstrap e di dati originale. Abbiamo usato la media del ottimismo per tutti 1000 bootstraps come un fattore di correzione per l'attuazione del modello originale basato sulla piena set di dati. Abbiamo valutato la bontà di adattamento dei modelli utilizzando l'area sotto la curva receiver operating characteristic. Abbiamo combinato le previsioni dei modelli per i due settimana e due punti il ​​mese di cut-off per la produzione di una previsione categorica di sopravvivenza (giorni, settimane o monthsyears) che potrebbero essere confrontato direttamente con i medici preventivi. Un limite di montaggio due modelli logistici è che alcuni partecipanti potrebbero essere classificati come aventi una sopravvivenza di entrambi a meno di due settimane e più di due mesi. Questo è successo in una sola occasione, e abbiamo classificato questo caso avere una sopravvivenza tra due settimane e due mesi. Abbiamo usato lineare ponderata per confrontare le prestazioni dei medici con quello dei modelli (dopo aggiustamento per l'ottimismo eccessivo), in quanto questo calcola la media dei coefficienti per le due settimane e due mesi threshold.28 abbiamo tracciato le curve di sopravvivenza di Kaplan-Meier per ciascuno di i tre gruppi a rischio (giorni, settimane e mesi) e usato Harrels C statistica per misurare concordance.29 Durante il periodo di studio, 7017 pazienti eleggibili consecutivi sono stati identificati in tutto il 18 partecipando servizi di cure palliative. Il team di ricerca è stato in grado di accedere solo 2401 i pazienti idonei (Figura 1). La ragione più comune per il mancato accesso dei pazienti era di scarico o di morte prima di essere avvicinato dal gruppo di ricerca. Il team clinico ha negato ai ricercatori l'accesso ai pazienti idonei su 1102 volte, perché giudicavano che il coinvolgimento in uno studio di ricerca si sarebbe rivelata troppo doloroso per i pazienti oi loro accompagnatori. Dei 2401 patientscarers che sono stati avvicinati dal gruppo di ricerca, 1023 (43) hanno accettato di partecipare (780 competenti, 243 pazienti incapaci). Non ci sono differenze significative in età, il sesso, o la distribuzione delle diagnosi esistevano tra i pazienti reclutati ed i pazienti eleggibili che non sono stati reclutati. Cinque pazienti sono stati rimossi dal set di dati: uno è stato successivamente diagnosticato un nuovo tumore primario e non ha incontrato i criteri di ammissibilità, due hanno scelto di ritirarsi, e due sono stati reclutati due volte per errore. Il campione finale così composto da 1018 partecipanti. Le tabelle 1 e 2 mostrano le caratteristiche del campione di studio. La sopravvivenza mediana del gruppo era di 34 giorni. Utilizzando i modelli Seme-A (fig 2), la sopravvivenza mediana dei pazienti previsto per sopravvivere giorni era di cinque giorni, che di quelli previsti per sopravvivere settimane è stata di 33 giorni, e che di quelli previsti per sopravvivere mesi è stato di 92 giorni (Harrells concordanza ( C) statistic0.69). Per i modelli PIPS-B (fig 3), la sopravvivenza mediana equivalente di sette giorni, 32 giorni, e 100,5 giorni (C0.67). curve di sopravvivenza Figura 2 Kaplan-Meier per i modelli PIP-A. Il grafico mostra le curve di sopravvivenza per i tre gruppi prognostici identificati da decine Seme-A. Le linee verticali indicano sopravvivenza a specifici punti di cut-off di 14 e 56 giorni. Indice Harrells C è definito come percentuale di coppie di partecipanti in cui le previsioni ei risultati sono concordanti, e C0.6894 indica che Seme-A segna possono ordinare correttamente i tempi di sopravvivenza per le coppie di partecipanti 68,9 di tempo discussione in questo grande studio prospettico, multicentrico , abbiamo sviluppato e validato quattro modelli prognostici per predire la sopravvivenza nei pazienti di cure palliative con cancro avanzato. Questi modelli sono in grado di identificare in modo affidabile i pazienti con prognosi attese di giorni, settimane o monthsyears e può essere utilizzato in pazienti sia competenti o incompetenti e in circostanze in cui i risultati del sangue sono disponibili e quando ulteriori indagini non sarebbe appropriato. Quando combinati, i modelli prognostici erano almeno buono come una stima clinica multi-professionale di sopravvivenza quando i risultati del sangue sono disponibili, i modelli sono stati significativamente migliori rispetto sia a medici o infermieri una previsione (ma non una stima multi-professionale). Punti di forza di studio Il nostro studio ha avuto diversi punti di forza. Lo scopo principale era quello di sviluppare un sistema di punteggio prognostico che era significativamente migliore rispetto (e indipendente) clinici previsioni di sopravvivenza. Non esistono studi precedenti hanno cercato di valutare le proprie prestazioni rispetto alle migliori pratiche clinica attuale in questo modo. Come risultato, siamo stati in grado di dimostrare che i semi punteggi sono migliori dei migliori specialisti uni-professionale predizioni cliniche di sopravvivenza. Tutte le variabili valutati come parte dello studio PIP sono stati precedentemente identificati nelle revisioni sistematiche come di probabile significato prognostico, 9 10 e le variabili finali inclusi nei nostri modelli sono stati trovati per essere predittori affidabili di sopravvivenza in un grande gruppo eterogeneo di pazienti con cancro avanzato in una varietà di differenti impostazioni (ospedale, hospice, e la comunità). Questo supporta la generalizzabilità dei nostri risultati. La decisione di combinare i modelli prognostici per produrre una stima categorica di sopravvivenza (in termini di giorni, settimane o mesi) può anche essere considerato come un punto di forza dello studio. Gli algoritmi PIP risultanti producono una stima di sopravvivenza che è clinicamente significativo e che sono direttamente confrontabili con i clinici proprie stime. I punti deboli di studio Il nostro studio ha avuto anche diversi limiti. Anche se abbiamo cercato di studiare tutti i pazienti valutabili, alcuni non erano accessibili a causa di gatekeeping da parte del personale clinico. Il fenomeno di gatekeeping è un problema comune negli studi di cure palliative, 30 31 riflette un desiderio da parte del personale clinico per proteggere i pazienti dal peso percepita di coinvolgimento negli studi clinici. Tale reclutamento selettivo può falsare i risultati, se rende il campione rappresentativo di ricerca della popolazione di interesse. Consapevole che questa era una potenziale limitazione nostro studio, abbiamo investito notevoli sforzi nel documentare con precisione i flussi di pazienti attraverso il processo di ricerca. La maggior parte dei precedenti studi prognostici palliative non hanno bisogno di fare affidamento su pazienti consenso prima assunzione o hanno riportato solo i risultati di patients.12 valutabili 13 18 32 Al contrario, abbiamo registrato i dati su tutti i rinvii alle unità partecipanti e cercato di documentare le ragioni per le quali abbiamo potuto non valutare alcuni pazienti. Il fatto che molti pazienti potenzialmente ammissibili per il nostro studio sono stati non valutabili è stato deludente, ma questo riflette la realtà di trattare con i pazienti che hanno avanzato la malattia. Non abbiamo trovato differenze significative in età, il sesso, o diagnosi tra i pazienti valutabili e non valutabili. Le ragioni più comuni per cui i pazienti non sono stati valutati erano che erano sotto la cura del team di cure palliative solo per un tempo molto breve (n1899), tempo in modo non sono disponibili sufficienti per ottenere il consenso informato che il team sanitario ritenuto che la discussione della prognosi sarebbe essere troppo angosciante (n1102) oppure che il paziente ha rifiutato l'offerta da parte del team di assistenza sanitaria per parlare con un ricercatore sullo studio (n578). Tutte queste ragioni del fallimento per valutare i pazienti con i semi valutazione senza anche riferiscono a situazioni del mondo reale. Potremmo quindi sostenere che il campione di pazienti reclutati per il nostro studio è rappresentativo del tipo di pazienti che potrebbero essere offerto una valutazione PIPS nella pratica clinica. Un altro potenziale limite del nostro studio è che i risultati non sono ancora state valutate in una popolazione indipendente. Lo sviluppo di modelli prognostici e testarli nella stessa popolazione è nota per la produzione di un eccesso di ottimismo. L'approccio comune per la convalida incrociata è quello di sviluppare il modello in una metà del set di dati (training set) e per convalidare in l'altra metà (l'insieme di test). Bootstrapping è una tecnica di convalida incrociata alternativa che massimizza i dati dello studio. Si tratta di una procedura di ri-campionamento coinvolgono il prelievo di campioni ripetuti (con sostituzione) dal set di dati. La convalida bootstrap in questo studio ci ha permesso per correggere un eccesso di ottimismo nello sviluppo dei modelli e ancora da dimostrare che i semi previsioni sono robusti. Tuttavia, convalida esterna in una coorte separata è ancora necessaria per confermare l'accuratezza predittiva dei modelli proposti. Il nostro studio è stato limitato a determinare la precisione statistica dei PIPS algoritmi prognostici. Non abbiamo valutare se l'introduzione delle PIPS punteggi in risultati di pratica clinica a eventuali miglioramenti dimostrabili nella cura del paziente. Gli studi futuri dovrebbero includere una valutazione del programma di utilità clinica, così come la precisione statistica dei PIPS punteggi. Relazione con altri studi I modelli PIP offrono alcuni indubbi vantaggi rispetto ai metodi esistenti di predire la sopravvivenza in questa popolazione di pazienti. Il metodo più comune di prognosi è una previsione medici di sopravvivenza. Tuttavia, poiché si tratta di una valutazione soggettiva, le previsioni non possono essere standardizzati tra i siti o nel corso del tempo. Questa mancanza di coerenza significa che basandosi su previsioni clinici di sopravvivenza non è un metodo del tutto adeguato di identificare i pazienti per l'inclusione negli studi clinici, per il rinvio ai servizi specialistici, o per le discussioni con i pazienti e le famiglie per il futuro. Gli algoritmi PIP-A punteggio, anche se non più preciso di una stima prognostica multi-professionale, forniscono un obiettivo e l'uscita ripetibile e sarebbe per lo meno fornire un eccellente metodo riproducibile per valutare l'idoneità per studi di ricerca. Quando i risultati del sangue sono disponibili, i punteggi Seme-B sono significativamente più accurata rispetto sia a medici o infermieri una stima, e quindi potrebbe fornire una spiegazione razionale robusto per fare molte decisioni sul trattamento. Altro che clinici stime, il metodo più ampiamente studiato di predire la sopravvivenza nei pazienti con cancro avanzato è probabilmente la prognosi palliative score.12 13 Questo punteggio viene calcolato da sei variabili, uno dei quali è in sé una previsione medici. Ciascuna variabile viene assegnato un punteggio parziale che dipende dalle dimensioni del coefficiente di regressione. Totale palliative punteggi prognostici può variare tra 0 e 17,5 e definire tre categorie prognostiche che rappresentano diverse probabilità di sopravvivenza a 30 giorni (LT30, 30-70, e GT70). Il punteggio prognostico palliative è stato successivamente convalidato in diversi studies.33 clinica 34 35 36 37 Uno dei suoi svantaggi è la ponderazione pesante che viene attribuito alla clinici previsione della sopravvivenza punteggio parziale per il clinici previsione può rappresentare 8.817.5 (49) del punteggio totale. Inoltre, i medici sono tenuti a fornire un irrealisticamente accurato stima prognostica a intervalli di due settimane. Un paziente che si prevede di vivere per tre o quattro settimane, quindi, punteggi di 1,5 punti in più rispetto un paziente dovrebbe sopravvivere per cinque o sei settimane e 3,5 punti in più rispetto un paziente previsto per vivere per sette a 10 settimane. La maggior parte dei medici sono riluttanti a offrire stime prognostici con questo grado di precisione. Un'altra limitazione del score prognostico palliative è la difficoltà di convertire le categorie prognostiche in informazioni clinicamente significativo. Come dovrebbe un medico (o il paziente) interpretare le informazioni che hanno un 30-70 possibilità di sopravvivere 30 giorni Pip supera questi problemi. Significato di studio Il Seme-Un punteggio può essere calcolato per tutti i pazienti con cancro avanzato che non sta ricevendo modificanti la malattia il trattamento, ed è almeno altrettanto buono come, ma non significativamente migliore rispetto, una stima medici di sopravvivenza. Il Seme-B stima prognostica richiede un esame del sangue, ma è significativamente migliore rispetto alla migliore stima uni-professionale di sopravvivenza. Anche se l'aumento assoluto di accuratezza prognostica non è grande, le azioni Seme-B con PIPS-A i vantaggi di essere indipendente dal parere clinici e di essere riproducibili e comparabili in tutta impostazioni. In un contesto clinico, riteniamo che le stime Pip sarebbero normalmente utilizzati per informare e accrescere i medici stime soggettive (piuttosto che per sostituirli). Tuttavia, il nostro studio suggerisce che la stima Seme-B della sopravvivenza potrebbe ora agire come il punto di riferimento rispetto al quale vengono valutati nuovi strumenti prognostici. Speriamo che questo agirà come il primo passo di un processo incrementale di migliorare l'accuratezza prognostica come nuovi indicatori sono stati testati contro, e poi incorporati, i modelli PIP. Unanswered questions and further research Although the PiPS prognostic scores have been developed in a robust fashion, further validation work is needed before the scales can be recommended for use in routine clinical practice. The clinical information needed to calculate the PiPS scores is easily obtained. However, although the scores can be calculated with minimal arithmetical effort, they cannot be directly or easily calculated at the bedside. We have therefore produced a simple computer based interface for the PiPS instruments.38 We plan to develop this tool so that the algorithms will be available across a range of platforms and will allow users to rapidly convert clinical data into prognostic estimate categories. As previously described, we have tested the PiPS models by using cross validation techniques, but their accuracy has not yet been assessed in independent datasets. The validation of prognostic tools emerged as the highest priority among clinicians and researchers in a recent consensus workshop on prognostication.39 We are planning a large prospective multicentre external validation study to include an assessment of users (clinicians, patients, and carers) views about the models and the best way for data to be presented to accurately reflect the degree of uncertainty inherent in the models. What is already known on this topic Prognostic information is valued by patients, carers, and healthcare professionals Clinicians predictions of survival are the mainstay of current practice but are unreliable, over-optimistic, and subjective What this study adds Two prognostic scores have been created, both of which are able to predict whether patients will survive for days, weeks, or months Both scores are independent of clinicians subjective estimates of survival, and both are at least as accurate as a clinicians estimate One of the prognostic scores (which requires a blood test) is significantly better than an individual doctors or nurses prediction, but neither scale is significantly more accurate than a multi-professional estimate of survival Cite this as: BMJ 2011343:d4920 We thank the following colleagues for their help with this study: Rehana Bakawala, Mike Bennett, Teresa Beynon, Cath Blinman, Patricia Brayden, Helen Brunskill, Kate Crossland, Alison Cubbitt, Rachel Glascott, Anita Griggs, Anne Harbison, Debra Hart, Philip Lomax, Caroline Lucas, Wendy Makin, Oliver Minton, Paul Perkins, Marek Plaskota, Dai Roberts, Katie Richies, Susan Salt, Ileana Samanidis, Margaret Saunders, Jennifer Todd, Catherine Waight, Nicola Wilderspin, Gail Wiley, and Julie Young. We also thank John Ellershaw for chairing the steering committee and Robert Godsill for providing a service users perspective. Thanks go to Rosie Head for administrative support and data management. Thanks also go to the following hospices and palliative care units for their participation in the study: Arthur Rank House (Cambridge), Worcestershire Royal Hospital, St Johns Hospice (Lancaster), Gloucestershire Hospitals NHS Foundation Trust, Pasque Hospice (Luton), Guys and St Thomas NHS Foundation Trust (London), Princess Alice Hospice (Esher), Bolton Hospice, St Catherines Hospice (Crawley), St Georges Hospital NHS Trust (London), Surrey and Sussex Healthcare NHS Trust, St Anns Hospice (Manchester), Christie Hospital NHS Foundation Trust (Manchester), Nightingale Macmillan Unit (Derby), Trinity Hospice (London), and Trinity Hospice (Blackpool). Contributions: PCS, BG, VK, CT, CR, LK, and SB contributed to the conception and design of the study. CR, MG, and BG contributed to the analysis of data. All authors contributed to the interpretation of data, the drafting or revising of the manuscript, and final approval for publication. PCS is the guarantor. Funding: This study was funded by Cancer Research UK (grant number C11075A6126). SB is funded by Macmillan Cancer Support and the NIHR CLAHRC (Collaborations for Leadership in Applied Health Research and Care) for Cambridgeshire and Peterborough. Competing interests: All authors have completed the Unified Competing Interest form at icmje. orgcoidisclosure. pdf (available on request from the corresponding author) and declare: support from Cancer Research UK (CRUK) for the submitted work no financial relationships with any organisations that might have an interest in the submitted work in the previous three years no other relationships or activities that could appear to have influenced the submitted work. Ethical approval: This study was approved by the Wandsworth Multi-centre Research Ethics Committee. Site specific approval and research and development approval were obtained for participating units. Exemption from Section 60 of the Health and Social Care Act (2001) was obtained from the Patient Information Advisory Group (PIAG). This allows the records of incompetent patients to be accessed without explicit consent so that study variables can be recorded and patients flagged for mortality purposes with the NHS Information Centre. Consent was given by competent patients and assent by the relativescarers of incompetent patients. Data sharing: No additional data available. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-commercial License, which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited, the use is non commercial and is otherwise in compliance with the license. See: creativecommons. orglicensesby-nc2.0 and creativecommons. orglicensesby-nc2.0legalcode . References Adams E, Boulton M, Watson E. The information needs of partners and family members of cancer patients: a systematic literature review. Patient Educ Couns 2009 77. 179 -86. Degner LF, Kristjanson LJ, Bowman D, Sloan JA, Carriere KC, ONeill J, et al. Information needs and decisional preferences in women with breast cancer. JAMA 1997 277. 1485 -92. Steinhauser KE, Christakis NA, Clipp EC, McNeilly M, Grambow S, Parker J, et al. Preparing for the end of life: preferences of patients, families, physicians, and other care providers. J Pain Symptom Manage 2001 22. 727 -37. Kirk P, Kirk I, Kristjanson LJ. What do patients receiving palliative care for cancer and their families want to be told A Canadian and Australian qualitative study. BMJ 2004 328. 1343. Kutner JS, Steiner JF, Corbett KK, Jahnigen DW, Barton PL. Information needs in terminal illness. Soc Sci Med 1999 48. 1341 -52.

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Ha lavorato come psichiatra e professore alla Columbia University. Ha preso un grande interesse per le operazioni di borsa e cominciò a investire in titoli. L'esperienza personale e la conoscenza in psicologia gli ha permesso di sviluppare il suo sistema e la linea di comportamento nel commercio. Il miliardario Bill Williams è la leggenda delle negoziazioni sul mercato dei futures. E 'autore di libri popolari su stock trading Trading Chaos, nuove dimensioni di trading, Trading Chaos 2. Gli operatori provenienti da tutto il mondo sognano di arrivare al Profitunity Trading Group scuola, che è stata fondata da Bill Williams. Nei suoi numerosi libri, articoli, monografie questo grande commerciante ha espresso il suo parere sulla compravendita di azioni. Dopo il ritiro dalle postulati di analisi fondamentale e tecnica, ha creato la sua analisi di mercato sulla base di direzione 8220chaos teoria e la geometria frattale. 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La carriera di uno specialista non è un cambiamento periodico di funzioni, ma continuo miglioramento delle conoscenze e questo processo è inevitabilmente espresso in denaro equivalente. In sostanza, Forex è una delle poche attività in cui il profitto dipende l'intelligenza, tenacia, e lo sviluppo di abilità della persona. Molti commercianti pro stabiliti, guadagnando in migliaia mercato Forex di dollari mensili, sono pronti a confermare questo. 1. I siti web di broker Forex, che descrivono il successo di operatori e gli investitori, nella maggior parte dei casi post solo le storie più redditizi e attraenti del buon commerciante di cambio con grandi redditi. Tuttavia, ascesa la carriera di molti commercianti Pro sul Forex non è stata associata con la rapida crescita del benessere. Per alcuni personaggi noti, l'inizio delle negoziazioni redditizia è stata preceduta da anni di formazione. E 'importante per i principianti a capire che, al fine di valutare il loro potenziale in modo adeguato. 2. Sviluppare una strategia di trading di successo, hai bisogno di vedere i punti di forza e di debolezza degli approcci praticate da altri operatori professionisti. Strategie di apprendimento dei primi commercianti, è importante capire che cosa li ha portati a questo metodo di fare business. 3. Conoscere i fatti della biografia dei commercianti rinomati e migliori investitori, nuovi commercianti di Forex otterrà il contesto necessario per una migliore comprensione delle loro opere. 4. Opportunità di lavoro degli operatori di spicco sono un buon fattore motivante per i successi personali. Il fatto che molti di loro hanno costruito un multi-miliardi di dollari di capitale praticamente da zero, spettacoli, quali opportunità sono forniti con la dovuta tenacia e determinazione. mercato Forex attira un gran numero di persone. 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Note: I nomi dei commercianti di maggior successo sono elencati in questo articolo sia in ordine alfabetico o in ordine casuale sono solo ed esclusivamente in conformità al parere personale dell'autore. Questo articolo non è stato pagato da tutte le parti interessate. L'ordine di presentazione dei personaggi nella lista non è determinata da qualsiasi sistema interno di priorità. Related fx Forex ArticlesHOT PER TUTTI I CLIENTI L'intero profitto si guadagna può essere ritirato una volta che si soddisfano i termini della campagna termini dettagliati della promozione: L'intero profitto si guadagna può essere ritirato una volta a soddisfare i termini della campagna Durata della promozione piano: dal 5 dicembre 2016 attraverso 22 gennaio 2017. La promozione è disponibile sia per i nuovi clienti registrati nel lasso di tempo della promozione e clienti attuali che forniscono le condizioni elencate nell'articolo 3.2. 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Dopo aver depositato il profitto è stato risolto nel seguente ordine: Tutte le posizioni di negoziazione aperte saranno chiuse (se presente) Tutti gli ordini in sospeso verranno annullate (se presente) I fondi della società saranno addebitati sul conto dalla colonna di credito L'utile fissato per tutta la la promozione per un importo non superiore alla quantità di deposito è trasferito alla colonna di credito. Il risultato fisso per tutta la promozione è proposto di mantenere il conto in prelievo e aumentare il volume degli scambi. Il profitto fisso attraverso la promozione è disponibile per il ritiro a condizione che vi è stato fatturato del commercio per un importo di 1 lotto chiuso per 2 USD 1,8 euro di profitto durante 30 giorni di calendario dal momento del deposito. Per trasferire il profitto in equilibrio è necessario implementare condizioni completamente citati e inviare una richiesta al vostro manager personale. Trasferimento parziale del profitto in equilibrio non è implementata. Il risultato fisso per tutta la promozione è completamente addebitato sul conto: In caso di prelievo dal conto compreso il trasferimento interna Se l'equilibrio di un conto è negativo e non ci sono posizioni aperte Se la promozione è disabilitata per il client In 30 giorni dopo che i fondi sono stati accreditati alla colonna credito. Se non ci sono depositi sul conto entro 10 giorni di borsa: Tutte le posizioni di negoziazione aperte saranno chiuse (se presente) Tutti gli ordini in sospeso verranno annullate (se presente) I fondi della società saranno addebitati sul conto dalla colonna di credito Il profitloss fisso durante la promozione sarà annullata. Per prelevare denaro dal conto partecipare alla promo per la prima volta il Cliente deve verificare i dati personali nell'area client. Se il Cliente non depositerà dopo 15 giorni di calendario dalla data di addebito della società finanzia l'account verrà spostato in archivio in maniera irreversibile. I Clienti che partecipano alla promozione in corso fino a quando la promozione è completato, non possono aderire altre promozioni e piani di fx della società con i conti che partecipano alla promozione in corso. Oneri della Società partnerrsquos pagamento per i clienti attratti da partner e partecipando a questa promozione solo per le azioni commesse dopo il deposito. Inoltre, l'importo del pagamento può essere ridotto in proporzione alla quantità di Clientrsquos propri fondi sul conto per il mese di riferimento. Per evitare che società le azioni fraudolente si riserva il diritto, senza alcun preavviso a propria discrezione in qualsiasi momento per: addebito dei fondi fx, negare fornire finanziamenti o pagare soldi profitto conseguito con l'utilizzo dei fondi di fx. 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Forex broker e società di investimento di fornire i commercianti con un complesso di raccomandazioni sulla strategia e la tattica di commercio di margine. La base di queste raccomandazioni, che si concentrano sul miglioramento della redditività traderrsquos e, di conseguenza, il ndash brokerrsquos redditività è costituito da tre pilastri di negoziazione: analisi fondamentale e tecnica, di ricerca e di previsione delle condizioni di mercato. ingresso indipendente al mercato Forex, così come ad altri mercati negoziati in borsa per l'investitore privato è quasi impossibile per una varietà di cause (la necessità di passare attraverso molte procedure amministrative complesse, elevati standard di adeguatezza patrimoniale e la quantità di investimento, etc. ), e tutto ciò che predetermina il vantaggio di istituzioni finanziarie ndash centri di negoziazione e le banche, che hanno licenza cambi, in questo mercato. I giorni in cui le banche avevano il predominio monopolistico e più potere nel mercato Forex, sono una cosa del passato. Al giorno d'oggi, nel 2015 le grandi aziende forex eseguire il processo di registrazione e la licenza per lo più da soli, e singoli investitori desiderosi di guadagnare operazioni speculative si riferiscono principalmente a numerosi intermediari, che forniscono loro un accesso di 24 ore per il mercato Forex e una gamma di servizi di supporto per la tassa appropriata. Nel nostro Forex broker il rating di leadership più esperto e avendo in volume di transazioni, effettuato da persone fisiche, per numero di clienti attivi e per il fatturato totale, market maker, e nuove società di intermediazione. Lo scopo della graduatoria compilata, vediamo per aiutare il commerciante nel prendere la sua decisione sulla scelta di un futuro socio di mediazione sulla base della ricerca aperto e valutazioni oggettive. Scelta di Forex e Opzioni Binarie Broker La scelta di una società di intermediazione e di piattaforma di trading Forex è determinata da esigenze e preferenze dei commercianti. Uno dei vantaggi competitivi, avendo un'influenza decisiva sulle preferenze dei consumatori dei commercianti, e, di conseguenza, sulla posizione in classifica, è la fornitura da parte di società di intermediazione (agenzie di intermediazione) del pacchetto più completo di informazioni di qualità e dei servizi connessi per i principianti e professionisti (valutazione dei broker forex), che opera nel mercato rilevante. Per i nuovi operatori che la realizzazione di una ricerca di mercato su vasta scala, pubblicazione di raccomandazioni e di accesso alle simulatori di trading Forex al fine di formare gli operatori ad applicare e combinare prodotti di trading. Per i commercianti di Forex professionali delle aziende leader di brokeraggio preparare raccomandazioni di ordine superiore per quanto riguarda il livello sufficiente di formazione del pubblico in questione, senza prestare grande attenzione ai materiali di carattere tecnico e organizzativo. La disponibilità di accesso a banda larga a Internet e l'aumento del livello generale di alfabetizzazione finanziaria degli investitori privati ​​offre loro la possibilità di essere tempestivamente informati sulle novità, segnali economici e politici, i dati di analisi tecnica, che, essendo nel loro insieme, consentono agli operatori per rendere la posizione di mercato corretta. La situazione simile è nella sfera delle attività del broker di opzioni binarie e mediatori specializzati in titoli, in cui si riscontrano la battuta d'arresto dal commercio attraverso le banche e le altre organizzazioni e la transizione verso operatori al dettaglio moderni. Si consiglia di provare trading di opzioni binarie, perché questo tipo di strumento di trading è in grado di portare notevoli profitti con la perdita chiaramente definite in un brevissimo periodo di tempo. La scelta di Forex e opzioni binarie broker è eseguita secondo valutazioni del numero di criteri raggruppati per caratteristiche a grappolo: premi globale broker forex, posizione nella classifica broker forex, broker39s sito web (interfaccia multi-lingua, materiali per la formazione), registrazione (prima richiamata dopo la registrazione, la varietà di tipi di conti e la facilità d'uso e la valuta di deposito), il commercio (usabilità di grafici, presenceabsence di ritardo, la disponibilità di una versione mobile, numero di beni, opzioni di redditività, investimento minimo, tornare a perdere affare , la disponibilità di un conto demo), il supporto (servizio clienti, la comunicazione con il servizio clienti, la lingua e il servizio di supporto di alfabetizzazione, la reattività, la professionalità, fx e promozioni), il ritiro dei fondi (metodi di prelievo e la durata), ecc va ricordato che concessione di premi mediatore ed all'attribuzione posizioni nel Forex voto broker può in alcuni casi essere complicati dall'interferenza di fattori soggettivi. Il voto Forex broker 2015, qui presentata, si basa sui nostri studi di queste caratteristiche di gruppo e criteri di valutazione, e che permette, facendo riferimento ad essa, per iniziare a lavorare con una delle società di intermediazione, per testare gli strumenti di trading proposte e di scegliere il meglio del meglio broker. Top Rated Candidati

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Forex giornaliero Statistiche Controlla per statistiche giornaliere forex tra cui: - Forex correlazione statistica - Forex Volatilità Statistiche Vedere la tabella di corrispondenza Forex sotto così come tavolo volatilità Forex per vedere come coppie di valute diverse agiscono da soli e in relazione tra di loro. Una costantemente aggiornato valuta forza relativa grafico è disponibile in fondo alla pagina. Nello studio volatilità inferiore è possibile fare clic sulla coppia di valute che si desidera visualizzare maggiori informazioni su e sarà tirare su i grafici a destra. Assicurarsi di stabilire il lasso di tempo che si desidera studiare e quindi fare clic su 8220Submit8221 per aggiornare la matrice. Non sei sicuro di come utilizzare queste statistiche giornaliere forex Questi articoli vi fornirà ulteriori informazioni, compresi i vantaggi di volatilità comprensione e correlazioni: STATS al momento disponibile. Lavorando per riportarli indietro. Nel frattempo, qui ci sono alcune alternative per trovare i dati: Volatilità 8211 oandaforex-tradinganalysishistorical-value-at-risk-calcolatrice (mostra come i prezzi di gran lunga il più delle volte si muovono entro il giorno, oltre vari periodi) Volatilità 8211 matafenforextoolsvolatility Forex giornaliero Statistiche 8211 Forex volatilità Forex giornaliero Statistiche 8211 Forex correlazioni Segui UsForex correlazione la correlazione delle valute consente una migliore valutazione del rischio di una combinazione di posizioni. La correlazione misura la relazione esistente tra due coppie di valute. Per esempio, ci permette di sapere se due coppie di valute si muoveranno in modo simile o meno. Due valute correlate avranno un coefficiente vicino a 100 se si muovono nella stessa direzione e -100 se si muovono in direzioni opposte. Una correlazione vicino a 0 indica che i movimenti nei due coppie di valute non sono correlati. Come viene calcolato il calcolo della correlazione in questo sito utilizza la formula standard noto come coefficiente di quotPearson correlationquot. La lunghezza della serie è dato dal campo quotNum Periodquot. Per ulteriori informazioni sul calcolo, è possibile visitare la pagina di Wikipedia: en. wikipedia. orgwikiCorrelationanddependence Com'è i dati utilizzati Gestione dei rischi Può essere importante sapere se le posizioni aperte in un portafoglio sono correlati. Se si dispone di negoziazione aperta in tre coppie di valute che sono fortemente correlati (per esempio EURUSD, USDCHF e USDNOK), è necessario anticipare il fatto che se una delle posizioni raggiunge il suo stop-loss, poi gli altri due sono molto probabile che sia anche in perdita posizioni. In questo caso, è importante regolare la dimensione delle posizioni per evitare una grave perdita. Modifica del mercato Una modifica della correlazione, principalmente nel lungo termine, può dimostrare che il mercato sta attraversando un cambiamento. Per esempio, se EURUSD e GBPUSD sono fortemente correlati per diversi mesi e poi de-correlato, che può essere un segno che il sentimento del mercato per quanto riguarda l'EUR Andor GBP è in procinto di cambiare uno può essere vedendo l'inizio o la fine di un trend in una delle due valute. Trading toolsTrade Correlazione Registrato febbraio 2006 Status: Utente 907 Messaggi Sarei molto interessato a sapere come gli altri che commerciano più coppie di gestire la loro correlazione. Ad esempio, prendendo un commercio, allo stesso tempo in EURUSD, GBPUSD amp USDCHF è essenzialmente lo stesso mestiere e triplicato quelli esposizione. ltxml: namespace prefix o ns quoturn: schemas-microsoft-com: ufficio: officequot gtlto gtlto GT si fa a prendere tutte le tre voci (supponendo 3 segnali) a un terzo formato, o si seleziona un mercato a dimensione intera. Quali altri mercati non è il commercio, se si vuole evitare la trappola di correlazione (se davvero si pensa che è la pena di evitare) lto gtlto gt Utilizzando la matrice di correlazione 100 giorni qui matafenanalysis-correlation. htm. il seguente gruppo di principali coppie e traverse hanno bassi correlazioni di GT o -60 e lt o 60 rispetto al EURUSD (che ho preso come la mia base, vivere come faccio in sole Amsterdam) e l'altro (che elimina molte coppie) . Il numero dopo la coppia è la gamma medio giornaliero 20 giorni in pips. EURCAD è tra parentesi come io non ce l'ho sulla mia piattaforma GAIN (il mio account è un conto forex TradeStation via GAIN). Gli intervalli comparabili per GBPUSD e USDCHF sono rispettivamente di 109 e 81. La mia sensazione attuale è quello di limitare il mio Forex trading per il gruppo di cui sopra, il passaggio GBPUSD per EURUSD sulla base di volatilità. In attesa di sentire le vostre opinioni. Iscritto Nov 2006 Status: Utente 2 messaggi Tu mi ha salvato un sacco di lavoro. Grazie. Beats workin per un Livin Registrato Feb 2006 Stato: Stati 907 messaggi Beh, PS, vedo sei un compagno felice. La ragione di questa discussione, che in ogni evento asssumes tutti conoscono i principi fondamentali di correlazione, è che vedo più e più volte le discussioni in cui i commercianti sembrano essere negoziazione coppie altamente correlate. Mettendo da parte i sistemi in cui, per esempio, USDCHF amp GBPUSD vengono utilizzati per confermare un commercio EURUSD, questo mi sembra strano. . Iscritto agosto 2006 Status: Utente 80 Messaggi Stavo per pubblicare questo stesso thread. Ive trading demo un gruppo di coppie USD e la maggior parte del tempo Im solo facendo lo stesso mestiere in ogni coppia. Se uno scambiare le coppie di almeno correlate possono trovare a diversificare i loro traffici Beh, PS, vedo sei un compagno felice. La ragione di questa discussione, che in ogni evento asssumes tutti conoscono i principi fondamentali di correlazione, è che vedo più e più volte le discussioni in cui i commercianti sembrano essere negoziazione coppie altamente correlate. Mettendo da parte i sistemi in cui, per esempio, USDCHF amp GBPUSD vengono utilizzati per confermare un commercio EURUSD, questo mi sembra strano. . Hi J Non so se avete trovato questa discussione, ma Iso ha studiato questo in modo molto approfondito, e sono sicuro che tu e lui avrebbe molto da discutere. forexfactoryforexfor. htcorrelation sarei molto interessato a sapere come gli altri che commerciano più coppie di gestire la loro correlazione. Ad esempio, prendendo un commercio, allo stesso tempo in EURUSD, GBPUSD amp USDCHF è essenzialmente lo stesso mestiere e triplicato quelli esposizione. ltxml: namespace prefix o ns quoturn: schemas-microsoft-com: ufficio: officequot gtlto gtlto GT si fa a prendere tutte le tre voci (supponendo 3 segnali) a un terzo formato, o si seleziona un mercato a dimensione intera. Quali altri mercati non è il commercio, se si vuole evitare la trappola di correlazione (se davvero si pensa che è la pena di evitare) lto gtlto gt Utilizzando la matrice di correlazione 100 giorni qui matafenanalysis-correlation. htm. il seguente gruppo di principali coppie e traverse hanno bassi correlazioni di GT o -60 e lt o 60 rispetto al EURUSD (che ho preso come la mia base, vivere come faccio in sole Amsterdam) e l'altro (che elimina molte coppie) . Il numero dopo la coppia è la gamma medio giornaliero 20 giorni in pips. EURCAD è tra parentesi come io non ce l'ho sulla mia piattaforma GAIN (il mio account è un conto forex TradeStation via GAIN). Gli intervalli comparabili per GBPUSD e USDCHF sono rispettivamente di 109 e 81. La mia sensazione attuale è quello di limitare il mio Forex trading per il gruppo di cui sopra, il passaggio GBPUSD per EURUSD sulla base di volatilità. In attesa di sentire le vostre opinioni. Il problema con questi fornitori di dati è che theyre troppo a breve termine a fuoco, voi non anche sapere quali dati theyre utilizzando e quanto è buono. ho trovato problemi con mataf e lo consiglio. OANDA FXLabs è molto meglio, ma ancora ha un limite di 2 anni. si sarebbe meglio lavorare fuori voi stessi. correlazione a breve termine includerà un sacco di rumore in più o meno come le operazioni fuori tempi più piccoli. Hi, Iso - basta leggere attraverso i vostri commenti interessanti su l'altro thread. Pensi che 100 correlazione giorno è troppo breve termine. Mi sembra che si deve o revealuate ogni 3 mesi o giù di lì o prendere una vista molto più lungo. Tuttavia, vi è anche il problema di davvero conoscere le coppie che si commercio, quindi per il momento sto andando a limitare il mio trading per le coppie che ho elencato in post 1: GBPUSD 109 USDJPY 80 USDCAD 77 CHFJPY 41 EURAUD 88OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 biscotto, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 biscotto 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 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BANCA CENTRALE tassi centrali Banca tariffe vengono stabilite dalla banca centrale di un paese. La Federal Reserve Bank è la banca centrale degli Stati Uniti, mentre la Banca centrale europea ha che responsiblity per la zona euro. Questi tassi sono fissati dalle banche centrali come bersaglio per le banche di addebitare l'altro per i prestiti overnight. Allora perché sono importanti per i commercianti FX banche centrale alzerà i tassi di tali come l'economia del loro paese inizia a salire per assicurarsi che essi possono rimanere un passo avanti di una minaccia di inflazione. Così tassi più elevati sono un modo di determinare la forza di un'economia. Tassi più elevati possono significare un'economia più forte, mentre i tassi più bassi può significare un'economia più debole. Un'economia forte attrae investitori da tutto il mondo, come i mercati azionari tendono ad aumentare quando l'economia è forte, ma prima di investire, l'investitore deve scambiare valute. Se hanno intenzione di investire negli Stati Uniti, devono prima vendere la loro valuta e comprare USD. Che da solo rafforzerebbe il USD, ma c'è di più. Tassi di interesse attrae anche gli investitori a reddito fisso. Questi sono gli investitori che preferiscono acquistare titoli che possono essere garantiti dal governo di investire in un mercato azionario che essi possono trovare troppo rischioso. Così i tassi di interesse più elevati attrae molti investitori diversi da tutto il mondo, ma tutti avrebbero acquistare prima la valuta del paese che stanno investendo e che fa salire il valore di tale valuta. Quindi il processo di pensiero è che i tassi di interesse più elevati di solito porta ad un valore di valuta più alto mentre i tassi di interesse più bassi di solito porta ad un valore di valuta più basso. DailyFX offre un modo semplice per confrontare i tassi di interesse delle principali valute che vendiamo qui a FXCM. Ecco la tabella corrente che si può trovare sulla prima pagina di DailyFX. Per ulteriori informazioni su come i commercianti guadagnano interessi sui loro traffici, si veda questo articolo speciale di Antonio Sousa di DailyFX: DailyFX fornisce forex notizie e analisi tecnica sulle tendenze che influenzano i mercati valutari globali. A: Attuale F: Previsione P: Precedente DailyFX Plus Tariffe ALBERI RSS rendimenti passati non sono indicativi di risultati futuri. DailyFX è il sito web di notizie e l'educazione di IG Group. SWFX Sentiment Index Sentiment Index Il SWFX può essere uno strumento prezioso per il commercio di valuta intraday. La pubblicazione dell'indice della fiducia contribuisce alla missione globale di SWFX marketplacersquos trasparenza e indipendenza. L'indice si basa sulle informazioni flusso delle transazioni ed è progettato per mostrare il rapporto lungo e breve nelle valute più popolari e le coppie di valute consolidate dai consumatori di liquidità e fornitori. i consumatori di liquidità sono rappresentate da singoli clienti, broker, società di investimento e fondi hedge. Il rapporto di fiducia di questo gruppo è la percentuale di lunghi o corti per un importo complessivo di negoziazione aperta, eseguito da parte del consumatore di liquidità. L'indice include anche la liquidità dalle singole offerte e le offerte dei partecipanti precedenti se non è fornito su base regolare. fornitori di liquidità sono i partecipanti del mercato SWFX rappresentata da mercati centralizzati e un certo numero di banche che forniscono continuamente chiedere e prezzi di offerta sul mercato. Il rapporto di fiducia di questo gruppo si trova di fronte a dati di liquidità consumersrsquo perché, per ogni commercio eseguito attraverso SWFX, ci sono due operazioni uguali e compensazione over-the-counter. L'indice riflette la distribuzione delle attuali condizioni di mercato e viene aggiornato ogni 30 minuti. Come utilizzare la Sentiment Index SWFX ha la capacità di indicare i flussi e riflussi del sentimento e tenere le dita sul polso del mercato. Il Sentiment Index SWFX calibri efficace interesse speculativo in coppie di valute e valute, e quindi può essere utilizzato come un indicatore contrarian. Esempio: l'indice SWFX sentimento può diventare un filtro ulteriore conferma e quindi approvare o disapprovare segnali di trading da eventuali strategie intraday, come il MACD divergenza o crossover MA. Se la strategia dà un segnale di acquisto su EURUSD e gli indicatori di fiducia per EURUSD e EUR sono ipercomprato, il commerciante deve evitare di entrare in posizione. Se la strategia dà un segnale di vendita sul GBPUSD e l'indicatore del clima per GBPUSD e GBP sono ipercomprato o almeno neutrale, aumenta la probabilità di un successo commerciale. Indice SWFX storica Sentiment mostra, come i sentimenti di fornitori di liquidità e dei consumatori di liquidità stavano cambiando fino ad oggi.